大数据分析与应用硕士班课程 – NLPIR自然语言处理与信息检索共享平台

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大数据分析与应用硕士班课程

课程名称:大数据分析与应用

一、课程编码:

课内学时:32 学分:2

二、适用学科专业: 计算机专业硕士

三、先修课程:

四、教学目标

通过本课程的课堂学习与应用案例,建立科学的大数据观,掌握大数据架构、大数据精准语义搜索、大数据语义分析挖掘、知识图谱等关键技术,熟练使用常用的大数据搜索挖掘与可视化工具,提升大数据的综合应用能力。 

五、教学方式

    课堂学习、研讨班与应用实践

    上课地点: 北京理工大学 研究生楼103教室, 针对研究生一年级的硕士生

六、主要内容及学时分配

2016级、2017级课件与小组展示 PPT 下载地址:  https://github.com/Dr-Kevin-Zhang/Big-Data-Analysis-and-Application-Course/ 

2018级:

深度学习:10月11日  A组  B组

大数据平台架构:10月18日  A组  B组

汉语分词:10月25日  A组  B组

文本分类与聚类:11月1日  A组  11月8日  B组

情感分析:11月8日 A组  11月15日  B组

热点话题发现:11月15日  A组  11月22日  B组

不良信息发现:11月22日  A组  11月29日  B组

短文本分析:12月6日  A组  B组

知识图谱:12月13日  A组

七、考核与成绩评定

平时研讨,期终大作业加综述答辩考核

八、参考书及学生必读参考资料

1. 张华平,高凯,黄河燕,赵燕平.大数据搜索与挖掘[M].北京:科学出版社,2014.5ISBN:978-7-03-040318-6

九、大纲撰写人:张华平

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