一、课程编码：

课内学时：32 学分：2

二、适用学科专业： 计算机、人工智能专业本科三年级

三、先修课程： 无

四、教学目标

通过本课程的课堂学习与应用案例，建立科学的大数据观，掌握大数据架构、大数据精准语义搜索、大数据语义分析挖掘、知识图谱等关键技术，熟练使用常用的大数据搜索挖掘与可视化工具，提升大数据的综合应用能力。 

五、考核方式

    课堂综述研讨班 40% 期末项目应用实践50% 平时成绩10%

课件内容

2022届

组1：深度学习基础

组2：深度学习平台

组3：语音文字识别与说话人识别

组4：爬虫

组5：OCR及领域优化

组6：ImageCaption看图说话

组7：语言预训练模型及应用

组8：汉语分词和标注

组9：语法分析

组10：情感分析

组11：藏语NLP

组12：机器翻译

组13：新词发现

组14：关键词提取

组15：专用命名实体抽取

组16：个人隐私保护与脱敏

组17：计算机图像实体检测

组18：文本分类

组19：文本聚类

组20：话题发现

组21：知识图谱构建

组22：社交网络搜索与挖掘

组23：用户行为预测

组24：信息过滤

组25：语义相似度计算

组26：多语种语言模型与处理

组27：元宇宙

组28：社工库与人肉搜索

课件：

闲话汇编
第一章 微信计算机硬件系统
第二章 微处理器管理模式
第三章 指令系统  对应的Flash展示的动画
第四章 汇编语言程序开发  MASM32 上机常用工具
第五章 子程序设计
第六章 存储系统与技术
第七章 总线技术
第八章 接口技术
第九章 中断技术

上机实验要求

参考文献：

Assembly Language for x86 Processors;Kip Irvine； 7th Edition ppt pdf