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大数据应用与分析学术报告

01

主题:终身学习

时间:2020年11月5日

地点:北京理工大学8教学楼2001室

主持人:杜 伦

02

时间安排
13:20-14:05终身学习
14:10-14:55终身学习

03 报告团队简介

第一组

主题:终身学习

姓名:杜伦

报告内容:

终身信息提取,终身学习推荐,AER算法,知识学习,使用以往知识推荐,终身松弛标记。

姓名:冯博凯

报告内容:

有监督终身学习定义和概括,终身记忆学习,终身神经网络,累积学习和自我激励学习。

姓名:刘维康

报告内容:

AMC小样本终身主题模型,AMC算法概览,同主题知识挖掘,不同主题知识挖掘,扩展POLYA 罐子模型,吉布斯采样器的样本分布。

姓名:王彦浩

报告内容:

ELLA有效终身学习算法,LSC终身学习情感分类,有监督终身学习总结。

姓名:赵青青

报告内容:

终身主题建模,LTM模型,主题知识挖掘,以往知识集成,吉布斯采样器的条件分布。

姓名:张隽驰

报告内容:

终身学习历史,定义,系统架构,评估方法,终身学习在大数据中的角色。

第二组

主题:终身学习

姓名:高玉箫

报告内容:

终身强化学习概述与体系内涵

姓名 李书豪

报告内容:

终身半监督学习概述与体系内涵

姓名:蔡佳豪

报告内容:

半监督终身学习系统NELL的介绍与讲解

姓名:杜博轩

报告内容:

半监督终身学习技术与demo介绍

姓名:李松

报告内容:

终身强化学习关键技术讲解

姓名:陈凯悦

报告内容:

终身强化学习demo讲解与演示

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