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		<title>NLPIR大数据语义智能分析平台</title>
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		<dc:creator><![CDATA[NLPIR1]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Apr 2021 00:37:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Tool工具]]></category>
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					<description><![CDATA[NLPIR大数据语义智能分析平台在线演示 NLPIR大数据语义智能分析平台是针对 &#8230; <a href="http://www.nlpir.org/wordpress/2021/04/12/%e5%a4%a7%e6%95%b0%e6%8d%ae%e8%af%ad%e4%b9%89%e6%99%ba%e8%83%bd%e5%88%86%e6%9e%90%e5%b9%b3%e5%8f%b0/">继续阅读 <span class="meta-nav">&#8594;</span></a>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="has-text-align-center wp-block-paragraph">NLPIR大数据语义智能分析平台在线演示</p>



<p class="wp-block-paragraph">NLPIR大数据语义智能分析平台是针对大数据<strong>内容处理</strong>的需要，融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和网络搜索技术的十三项功能，提供客户端工具、云服务、二次开发接口。</p>



<p class="wp-block-paragraph">NLPIR大数据语义智能分析平台，凭借二十年技术沉淀与应用验证，赢得了全球30万机构与40万记录用户的一致认证与口碑，是大数据时代语义智能分析的一大利器！NLPIR服务的客户领域包括：政府机构、科研高校、金融风控、传媒出版以及各类企业。</p>



<p class="wp-block-paragraph">NLPIR大数据语义智能分析平台核心优势：</p>



<ol class="wp-block-list"><li>全球领先的技术：二十年技术沉淀，中文信息领域最高奖！</li><li>零门槛上手：无需大数据专业背景，工具平台操作简单易懂，文科背景也能轻松学习使用！</li><li>功能齐全：13项功能，几乎涵盖自然语言处理全技术链条！</li><li>灵活合作：云服务+客户端+二次开发接口，不用用户与需求都可以灵活使用！</li></ol>



<div class="wp-block-image"><figure class="aligncenter"><img fetchpriority="high" decoding="async" width="946" height="217" src="http://www.nlpir.org/wordpress/wp-content/uploads/2018/12/图片3-1.png" alt="" class="wp-image-1544" srcset="http://www.nlpir.org/wordpress/wp-content/uploads/2018/12/图片3-1.png 946w, http://www.nlpir.org/wordpress/wp-content/uploads/2018/12/图片3-1-300x69.png 300w, http://www.nlpir.org/wordpress/wp-content/uploads/2018/12/图片3-1-768x176.png 768w, http://www.nlpir.org/wordpress/wp-content/uploads/2018/12/图片3-1-80x18.png 80w" sizes="(max-width: 946px) 100vw, 946px" /></figure></div>



<div class="wp-block-image"><figure class="aligncenter"><img decoding="async" width="811" height="548" src="http://www.nlpir.org/wordpress/wp-content/uploads/2018/12/图片2-2.png" alt="" class="wp-image-1545" srcset="http://www.nlpir.org/wordpress/wp-content/uploads/2018/12/图片2-2.png 811w, http://www.nlpir.org/wordpress/wp-content/uploads/2018/12/图片2-2-300x203.png 300w, http://www.nlpir.org/wordpress/wp-content/uploads/2018/12/图片2-2-768x519.png 768w, http://www.nlpir.org/wordpress/wp-content/uploads/2018/12/图片2-2-80x54.png 80w" sizes="(max-width: 811px) 100vw, 811px" /><figcaption><br>NLPIR大数据语义智能分析客户端</figcaption></figure></div>



<p class="wp-block-paragraph">NLPIR大数据语义智能分析平台十三大功能：</p>



<p class="wp-block-paragraph">1.精准采集：对境内外互联网海量信息实时精准采集，有主题采集（按照信息需求的主题采集）与站点采集两种模式（给定网址列表的站内定点采集）。可帮助用户快速获取海量信息，尤其是境外信息与情报的挖掘。</p>



<p class="wp-block-paragraph">2.文档转换：对doc、excel、pdf与ppt等多种主流文档格式，进行文本信息格式转换，信息抽取准确率极高，效率达到大数据处理的要求。</p>



<p class="wp-block-paragraph">3. 新词发现（新词发现+关键词提取）：新词发现能从文本中挖掘出具有内涵新词、新概念，用户可以用于专业词典的编撰，还可以进一步编辑标注，导入分词词典中，提高分词系统的准确度，并适应新的语言变化；关键词提取能够对单篇文章或文章集合，提取出若干个代表文章中心思想的词汇或短语，可用于精化阅读、语义查询和快速匹配等。</p>



<p class="wp-block-paragraph">3. 批量分词：对原始语料进行分词、自动识别人名地名机构名等未登录词、新词标注以及词性标注。可在分析过程中，导入用户定义的词典。</p>



<p class="wp-block-paragraph">5. 语言统计：针对切分标注结果，系统可以自动地进行一元词频统计、二元词语转移概率统计（统计两个词左右连接的频次即概率）。针对常用的术语，会自动给出相应的英文解释。</p>



<p class="wp-block-paragraph">6. 文本聚类：能够从大规模数据中自动分析出热点事件，并提供事件话题的关键特征描述。同时适用于长文本和短信、微博等短文本的热点分析。</p>



<p class="wp-block-paragraph">7. 文本分类：包括专家规则类与机器训练分类，针对事先指定的规则和示例样本，系统自动从海量文档中识别并训练分类。NLPIR深度文本分类，可以用于新闻分类、简历分类、邮件分类、办公文档分类、评论数据分类等诸多方面。</p>



<p class="wp-block-paragraph">8. 摘要实体（自动摘要+实体抽取）：自动摘要能够对单篇或多篇文章，自动提炼出内容的精华，方便用户快速浏览文本内容。实体提取能够对单篇或多篇文章，自动提炼出内容摘要，抽取人名、地名、机构名、时间及主题关键词；方便用户快速浏览文本内容。</p>



<p class="wp-block-paragraph">9.智能过滤：对文本内容的语义智能过滤审查，内置国内最全词库，智能识别多种变种：形变、音变、繁简等多种变形，语义精准排歧。</p>



<p class="wp-block-paragraph">10.情感分析：针对事先指定的分析对象，自动分析海量文档的情感倾向：情感极性及情感值测量，并在原文中给出正负面的得分和句子样例。</p>



<p class="wp-block-paragraph">11. 文档去重：能够快速准确地判断文件集合或数据库中是否存在相同或相似内容的记录，同时找出所有的重复记录。</p>



<p class="wp-block-paragraph">12全文检索：JZSearch全文精准检索支持文本、数字、日期、字符串等各种数据类型，多字段的高效搜索，支持AND/OR/NOT以及NEAR邻近等查询语法，支持维语、藏语、蒙语、阿拉伯、韩语等多种少数民族语言的检索。</p>



<p class="wp-block-paragraph">13. 编码转换：自动识别文档内容的编码，并进行自动转换，目前支持Unicode/BIG5/UTF-8等编码自动转换为简体的GBK，同时将繁体BIG5和繁体GBK进行繁简转化。</p>



<p class="wp-block-paragraph">NLPIR在线演示：<a href="http://ictclas.nlpir.org/nlpir">http://kgb.lingjoin.com/nlpir</a></p>



<p class="wp-block-paragraph">NLPIR客户端下载1：<a href="https://github.com/NLPIR-team/NLPIR/tree/master/NLPIR-Parser">https://github.com/NLPIR-team/NLPIR/tree/master/NLPIR-Parser</a></p>



<div class="wp-block-group"><div class="wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow">
<p class="wp-block-paragraph">NLPIR客户端下载2：<a href="http://www.nlpir.org/wordpress/wp-content/uploads/2021/02/NLPIR-Parser新版更新.zip">http://www.nlpir.org/wordpress/wp-content/uploads/2021/02/NLPIR-Parser新版更新.zip</a></p>
</div></div>



<p class="wp-block-paragraph">使用方法视频教程：<a rel="noreferrer noopener" href="https://pan.baidu.com/s/1ZSxX1kNFtTRBWBA13uRD6g" target="_blank">https://pan.baidu.com/s/1ZSxX1kNFtTRBWBA13uRD6g</a> 提取码: xjcj</p>



<p class="wp-block-paragraph">论文引用：（感谢《语料库语言学》杂志与许家金教授的支持）</p>



<p class="wp-block-paragraph"> 张华平、商建云，2019，<a href="http://www.nlpir.org/wordpress/wp-content/uploads/2019/09/张华平、商建云_NLPIR-Parser大数据语义智能分析平台.pdf">NLPIR-Parser：大数据语义智能分析平台</a> [J]，《语料库语言学》（1）：87-104。 </p>



<p class="wp-block-paragraph">Zhang, Huaping &amp; Jianyun Shang. (2019). <a href="http://www.nlpir.org/wordpress/wp-content/uploads/2019/09/张华平、商建云_NLPIR-Parser大数据语义智能分析平台.pdf">NLPIR-Parser: An intelligent semantic analysis toolkit for big data</a>. Corpus Linguistics 6(1): 87-104.</p>



<p class="wp-block-paragraph">NLPIR用户手册：</p>



<div class="wp-block-file"><a href="http://www.nlpir.org/wordpress/wp-content/uploads/2019/09/NLPIR大数据语义智能分析平台用户手册20190925.pdf" target="_blank" rel="noreferrer noopener">NLPIR大数据语义智能分析平台用户手册20190925</a><a href="http://www.nlpir.org/wordpress/wp-content/uploads/2019/09/NLPIR大数据语义智能分析平台用户手册20190925.pdf" class="wp-block-file__button" download>Download</a></div>



<div class="wp-block-file"><a href="http://www.nlpir.org/wordpress/wp-content/uploads/2020/12/非计算机专业注册引导.doc" target="_blank" rel="noreferrer noopener">非计算机专业注册引导</a><a href="http://www.nlpir.org/wordpress/wp-content/uploads/2020/12/非计算机专业注册引导.doc" class="wp-block-file__button" download>Download</a></div>



<p class="wp-block-paragraph">如有问题，可添加下图微信二维码进行咨询</p>



<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" src="blob:http://www.nlpir.org/e92235ad-d6f2-480b-8953-648c54fca71c" alt="" class="wp-image-8142"/></figure>
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