一、NLPIR功能简要说明：

图一：核心功能

图二：斩获荣

二、NLPIR-Parser毕业论文中应用场景

1、新闻传播专业：大数据新闻分析，用于论文中信息抽取、词频统计、关键词分词、情感分析、文本摘要、实体抽取等

2、计算机技术相关专业：论文中大数据分析、自然语言处理、人机交互程序构建。

3、经济管理相关专业：论文中信息采集、信息抽取、数据分析、人名地名机构名抽取、聚类分类分析、情感分析等。

4、知识产权专业：论文中所需知识产权提取、摘要、实体抽取等。

5、图情、信息管理专业：论文中大数据采集、文本聚类、文本分类、文本转换、全文检索、新词发现、词典编篡等

6、地理、测绘专业：实体信息抽取、地理位置描点

7、其他专业：文本信息抽取、词频、关键词统计、聚类分类、文本摘要等

图三：软件界面

 三、核心功能介绍

一 新词发现 一

从文本中挖掘出新词、新概念，用户可以用于专业词典的编撰，还可以进一步编辑标注，导入分词词典中，提高分词系统的准确度，并适应新的语言变化。

一 批量分词 一

对原始语料进行分词，自动识别人名地名机构名等未登录词，新词标注以及词性标注。并可在分析过程中，导入用户定义的词典。

一 语言统计 一

针对切分标注结果，系统可以自动地进行一元词频统计、二元词语转移概率统计。针对常用的术语，会自动给出相应的英文解释。

一 文本聚类 一

能够从大规模数据中自动分析出热点事件，并提供事件话题的关键特征描述。同时适用于长文本和短信、微博等短文本的热点分析。

一 文本分类 一

根据规则或训练的方法对大量文本进行分类，可用于新闻分类、简历分类、邮件分类、办公文档分类、区域分类等诸多方面。

一 摘要实体 一

对单篇或多篇文章，自动提炼出内容摘要，抽取人名、地名、机构名、时间及主题关键词；方便用户快速浏览文本内容。

一 智能过滤 一

对文本内容的语义智能过滤审查，内置国内最全词库，智能识别多种变种：形变、音变、繁简等多种变形，语义精准排歧。

一 情感分析 一

针对事先指定的分析对象，系统自动分析海量文档的情感倾向：情感极性及情感值测量，并在原文中给出正负面的得分和句子样例。

一 文档去重 一

快速准确地判断文件集合或数据库中是否存在相同或相似内容的记录，同时找出所有的重复记录。

一 全文检索 一

支持文本、数字、日期、字符串等各种数据类型，多字段的高效搜索，支持AND/OR/NOT以及NEAR邻近等查询语法，支持维语、藏语、蒙语、阿拉伯、韩语等多种少数民族语言的检索。

一 编码转换 一

自动识别内容的编码，并把编码统一转换为其他编码。

四、NLPIR-Parser高校个人用户及机构用户

  近期高校个人用户：

高校机构用户：

针对目前高校论文写作群体的总体需求，我们推出适用的一个月短期授权，并给予相应的优惠政策，详情请加微信咨询。

可视化演示网址：http://103.242.175.216:197/nlpir/

下载地址：https://github.com/NLPIR-team/NLPIR

高峰论坛邀请了五位主讲嘉宾，分别是中国信息安全研究院副院长左晓栋、中科院信息工程研究所第六研究室主任刘宝旭、北京理工大学副教授张华平、深信服科技股份有限公司安全业务首席技术官郝轶、重庆洞见信息技术有限公司董事长张长河。

重庆网络安全宣传周的主题是“网络安全为人民，网络安全靠人民”。作为网络安全宣传周期间的重点活动之一，网络安全高峰论坛商，专家们围绕中国网络安全现状和发展趋势，新时期电子政务安全保障能力体系建设及重点，融合安全、立体保护——有效构筑数字化转型道路的安全架构，互联网时代的移动办公安全，全面协同 提升网络空间安全保障能力，关键信息基础设施保护法律重大疑难问题等网络安全的多个方面展开了主题演讲。

张华平教授本次演讲的题目是《大数据内容安全与舆情源画像技术》，报告指出现阶段的网络安全不仅仅局限于网络攻击，赌博信息、网站诈骗信息、网上各式的“新兴骗局”以及一些违法言论同样是网络安全需要关注的重点。

针对这些问题，张华平教授提出从网络内容安全和社交平台安全两方面入手构建网络安全体系。对于网络内容的安全管理可以利用大数据语义分析技术，针对网络安全中的不法信息、赌博信息等内容信息进行识别；对于社交平台的安全管理则可以针对诈骗行为进行脉络分析，发现诈骗分子，通过多渠道执行的安全方案提高网络安全性。网络内容安全的治理，已经成为国家以及相关部门的重点研究方向，也是构建一个和谐发展的社会的重要基础以及国家的重要保护屏，网络安全伴随着信息产业化的发展将会不断的进行完善，其发展也将会日新月异。