NLPIR大数据语义平台为毕业论文增色 – NLPIR自然语言处理与信息检索共享平台

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NLPIR大数据语义平台为毕业论文增色

高校师生进行论文写作时,经常对研究对象进行文本分析,需要提取其中有价值的信息,进一步进行词频统计、关键词统计、文本聚类、文本分类、情感分析等操作,目前市面上没有完整的处理工具,而NLPIR-Parser集成了以上全部功能,可为各位学生、学者提供全链条的文本挖掘与分析处理服务。

一、NLPIR功能简要说明

图一:核心功能

图二:斩获荣

二、NLPIR-Parser毕业论文中应用场景

1、新闻传播专业:大数据新闻分析,用于论文中信息抽取、词频统计、关键词分词、情感分析、文本摘要、实体抽取等

2、计算机技术相关专业:论文中大数据分析、自然语言处理、人机交互程序构建。

3、经济管理相关专业:论文中信息采集、信息抽取、数据分析、人名地名机构名抽取、聚类分类分析、情感分析等。

4、知识产权专业:论文中所需知识产权提取、摘要、实体抽取等。

5、图情、信息管理专业:论文中大数据采集、文本聚类、文本分类、文本转换、全文检索、新词发现、词典编篡等

6、地理、测绘专业:实体信息抽取、地理位置描点

7、其他专业:文本信息抽取、词频、关键词统计、聚类分类、文本摘要等

图三:软件界面

 三、核心功能介绍

一 精准采集 一

对境内外互联网海量信息实时精准采集,有主题采集(按照信息需求的主题采集)与站点采集两种模式(给定网址列表的站内定点采集功能)。

一 新词发现

从文本中挖掘出新词、新概念,用户可以用于专业词典的编撰,还可以进一步编辑标注,导入分词词典中,提高分词系统的准确度,并适应新的语言变化。

一 批量分词 一

对原始语料进行分词,自动识别人名地名机构名等未登录词,新词标注以及词性标注。并可在分析过程中,导入用户定义的词典。

一 语言统计 一

针对切分标注结果,系统可以自动地进行一元词频统计、二元词语转移概率统计。针对常用的术语,会自动给出相应的英文解释。

一 文本聚类 一

能够从大规模数据中自动分析出热点事件,并提供事件话题的关键特征描述。同时适用于长文本和短信、微博等短文本的热点分析。

一 文本分类 一

根据规则或训练的方法对大量文本进行分类,可用于新闻分类、简历分类、邮件分类、办公文档分类、区域分类等诸多方面。

一 摘要实体 一

对单篇或多篇文章,自动提炼出内容摘要,抽取人名、地名、机构名、时间及主题关键词;方便用户快速浏览文本内容。

一 智能过滤 一

对文本内容的语义智能过滤审查,内置国内最全词库,智能识别多种变种:形变、音变、繁简等多种变形,语义精准排歧。

一 情感分析 一

针对事先指定的分析对象,系统自动分析海量文档的情感倾向:情感极性及情感值测量,并在原文中给出正负面的得分和句子样例。

一 文档去重 一

快速准确地判断文件集合或数据库中是否存在相同或相似内容的记录,同时找出所有的重复记录。

一 全文检索 一

支持文本、数字、日期、字符串等各种数据类型,多字段的高效搜索,支持AND/OR/NOT以及NEAR邻近等查询语法,支持维语、藏语、蒙语、阿拉伯、韩语等多种少数民族语言的检索。

一 编码转换 一

自动识别内容的编码,并把编码统一转换为其他编码。

四、NLPIR-Parser高校个人用户及机构用户

  近期高校个人用户

信息工程大学郭同学研究生华中师范大学沈老师老师
北方工业大学冯老师老师化工科技大学高同学研究生
北京大学张同学研究生火箭军工程大学李老师老师
北京工商大学贺同学本科吉林农业大学李同学研究生
北京航空航天大学鲍同学研究生江苏盐城大学武老师老师
北京化工大学许同学本科兰州理工大学张老师老师
北京科技大学王同学研究生南京小庄学院顾同学研究生
北京科技大学张同学研究生青岛科技大学刘同学研究生
北京语言大学杜同学本科汕头大学姜同学研究生
大连理工大学和同学本科绍兴文理学院刘同学本科
大连医科大学彭老师老师天津大学朱老师老师
广东财经大学陈老师老师西安工程大学薛老师老师
广东外语外贸学院刘老师老师西安交通大学李老师老师
国防科技大学廖老师老师西安外国语大学王同学研究生
国防科技大学闫同学研究生浙江传媒大学葛老师老师
航天工程大学王同学研究生浙江工商大学马同学本科
河北工程大学严同学研究生浙江理工大学李老师老师
河南科技大学方同学研究生中欧国际商学院徐老师老师
黑龙江大学张老师老师重庆师范大学刘同学本科
湖南大学李老师老师   

高校机构用户:

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可视化演示网址:http://ictclas.nlpir.org/nlpir/

下载地址:https://github.com/NLPIR-team/NLPIR

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