基于关键词提取的搜索结果聚类研究

热度1879票  浏览921次 【共1条评论】【我要评论 时间:2011年4月17日 19:54
自然语言处理与信息检索共享平台7r d+C].` Px

秦鹏,张华平,基于关键词提取的检索结果聚类研究,第五届全国信息检索学术会议(CCIR2009), 上海,2009-11 自然语言处理与信息检索共享平台K5p7I-B0MAq.hb3sn4@

自然语言处理与信息检索共享平台nA:[|g

摘 要:信息检索的结果往往庞杂,缺乏有效地加工整理,对搜索结果进行聚类是一种普遍的需求,而传
}Y6L]prB9@A8v0统的文本聚类方法不能提供有效的类别标签,且速度较慢,不适用于在线搜索结果的聚类。本文针对性地自然语言处理与信息检索共享平台`'nzKL,rH
提出了基于关键词提取的搜索结果聚类算法,基本思想为:结合信息检索的特点,将词频(TF)、词性和互自然语言处理与信息检索共享平台5d*e$uO7E1~4]0^h
信息等特征进行融合计算,综合实现关键词的提取;最终以筛选出的关键词作为基础特征,实现层次聚类。
!r{+u%KIC#j5kqN0经实验验证,该方法P@10 达到80%,用户满意度达到85%。实验结果表明,基于关键词提取的搜索结果聚自然语言处理与信息检索共享平台V/P z@*N2c;BoK+}
类算法优于目前已知的所有系统。自然语言处理与信息检索共享平台1[ |4f'\ Z+X2u4X
关键词:关键词提取;搜索结果聚类;信息检索;

:MY&Y$H w4VF6D0

,]vX"CT.{}4sb0Abstract: Web Search results clustering is userd to organize search results which is complicated and poorly organizted ,
9AP S!F:sV#n G0and make it easy for user to browse the results. Web search results is required widly. Traditional clustering techniques自然语言处理与信息检索共享平台-DF@$E;dw1@
are inadequate since they can not generate clusters with highly readable names and they process so slowly that can not自然语言处理与信息检索共享平台'W8Y Wm3a9Q)s:[
meet the requirement. A multi-feature integrated model is developed to evaluate of the keyword , which combines the自然语言处理与信息检索共享平台 yO(J&Zg"G(W.c
term frequence, POS, mutual information features together. The improved keyword extraction method takes into
T!m*u(l3v9G0account of the feature of search result. According to the experiments, it can be concluded that the method, which
/ED1HLs4K_$hw0P@10 reached 80% and customer satisfaction reached 85%, is better than known system.
bF7|%V2q0Keywords: keyword extraction; search result clustering; information retrieval自然语言处理与信息检索共享平台"zT{YUTSj

(Z z [[ Tz0 SearchClustering.pdf(190 KB)自然语言处理与信息检索共享平台Z*qg]`$n

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自然语言处理与信息检索共享平台北京市网友 [samllbear] ip: 218.241.*.*
2011-05-09 19:28:00
很好的资源
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